مدل بهینه شدهی فرکانس بالای موتور القایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
چکیده
در این مقاله، مدل فرکانس بالای موتور القایی ارائه شده است. مقادیر پارامترهای این مدل فشرده با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعیین و بهینه شده است. مدل و روش جدیدی برای تعیین پارامترهای معرفی شده است. در ابتدا محدودهی تغییرات پارامترها بدست آمده و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک مقدار دقیق و بهینهی هر یک از پارامترها بدست آمده است. مدل ارائه شده در باند فرکانسی 100 hz تا 30 mhz هم در مد مشترک و هم در مد دیفرانسیل از دقت بالایی برخوردار میباشد. مدل بدست آمده و بهینه شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک، هم در دامنه و هم در فاز با نتایج حاصل از دادههای آزمایشگاهی تطابق بالایی دارد. کمینه کردن مقدار مربع خطا، به عنوان تابع هدف الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. مدل ارائه شده جهت پیش بینی تداخل الکترمغناطیسی و اضافه ولتاژ ترمینال موتور و جریان مد مشترک در موتور القایی تغذیه شده با کابل مناسب است.
منابع مشابه
بهینه سازی ورقهای کامپوزیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینهسازی سازهها یعنی طراحی آنها به صورتی که هم مسائل فنی رعایت شوند و هم کمترین وزن و هزینه اجرایی را داشته باشد. در سالهای اخیر استفاده از موادمرکبچندلایه در ساخت سازههای مکانیکی، فضایی، دریایی و خودروسازی افزایش یافته است. یکی از دلایل عمده استفاده از این مواد، مقاومت بسیار زیاد به همراه وزن کم آنها می باشد. از اهداف این تحقیق طراحی بهینه یک ورق مرکب چندلایه با کمترین وزن و هزینه ممکنه...
متن کاملطراحی بهینه شبکههای فاضلاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Construction cost of municipal sewer networks as any other infrastructure systems are very demanding. These costs can, however, reduced through optimal design of these networks. A model based on Genetic Algorithm is used in this paper for the optimal design of sewer networks with predefined layout. Three different set of decision variables are used to check the efficiency of the method. Result...
متن کاملطراحی بهینه بازده موتور القایی تک فاز با استفاده از الگوریتم ژنتیک
اخیراً افزایش هزینه های تولید، انتقال و توزیع تجهیزات انرژی الکتریکی سبب توجه زیادی به مسئله صرفه جوئی انرژی الکتریکی شده است که لازمه این مسئله داشتن دید صحیح نسبت به ساخت و بازده بهینه تجهیزات و دستگاههای به کار رفته در شبکه های برق می باشد. دراین راستا کاهش انرژی الکتریکی مصرفی امری ضروری واجتناب ناپذیر به نظر می رسد. قبلاً با توجه به قیمتهای پائین انرژی الکتریکی، تلاش زیادی برای بهبود بازده د...
طراحی بهینه دیوارهای حائل وزنی بتنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم زنبورعسل
هنگام طراحی دیوارهای حائل، ابتدا باید ابعاد اولیهای برای آن حدس زده شود. طراح برای انتخاب اولیه ابعاد، از تناسبات منطقی دیوارهای حائل که از تجربیات گذشته بدست آمده است، استفاده میکند که این ابعاد نسبتی از ارتفاع دیوار هستند. بررسیها نشان میدهد که با تغییر شرایط طرح از قبیل مشخصات پشت دیوار حائل، شرایط زلزلهخیزی منطقه، تخمین ابعاد بدین صورت نمیتواند جوابگوی یک طرح اقتصادی باشد. در این مقال...
متن کاملبهینه سازی همزمان چند تابع هدف با الگوریتم ژنتیک- فازی و کاربرد آن در کنترل سرعت موتور القایی
در این مقاله یک روش جدید براساس الگوریتم ژنتیک - فازی برای بهینه سازی همزمان چند تابع هدف ارائه شده است . از الگوریتم ارائه شده برای تعیین نقطه بهینه دو تابع هدف ریاضی غیر خطی و طراحی و تنظیم بهینه ضرایب بهره یک کنترل کننده کلاسیک pi در روش کنترل اسکالری یک موتور القایی تغذیه شده با اینورتر نوع جریان اجباری1 به عنوان یک سیستم غیر خطی استفاده شده است. برای تعیین و تنظیم ضرایب بهره کنترل کننده پا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
هوش محاسباتی در مهندسی برقجلد ۷، شماره ۱، صفحات ۵۱-۵۸
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023